常见的成都条码有哪些？

成都条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，它是当今应用最广泛、最经济实用的一种自动识别技术。常见的多为一维条码，如商品条码。一维条码虽然具有可靠性高、实现了实时快速数据采集和标准统一等显著特点，但其信息容量较小，一般只有几十个字节，其信息仅仅记录了某个物品的编号，至于此编号代表的内容却需要查询数据库才能确定，因此，其应用具有局限性。适应应用的需求，二维条码应运而生了。常见的二维条码条码有PDF417码、Code49码、DataMatrix码、MaxiCode码、QR码等。二维条码以其信息容量大、具有良好的容错能力以及优于一维条码的编码特性和译码的高可靠性等优点，迅速在国防、公共安全、交通运输、医疗保健、工业过程控制、商业、金融、海关及政府管理等多个领域得到应用。

与一维条码仅对物品进行索引不同，二维条码可以对物品进行"描述"，甚至可以把照片和指纹包含之中，当然也可以把一张报表中的关键信息编制在其中，实现更大数据量的实时采集。

将二维条码应用在高速公路上，推出"高速公路联网收费二维条码通行券应用方案传统的高速公路收费往往是人工售票，车辆上路时就需要买票，且票据往往是多张不同面额的票据的组合。如果车辆改变目的地，则需要补票或退票。随着计算机技术的发展，联网收费成为必然。于是出现了通行券（卡）。车辆上路时，只需从入口领取记录了入口信息的通行券（卡），车辆下路时，交回通行券（券），计算通行费，缴费。充当通行券（卡）的介质目前主要为纸质磁性券和非接触式IC卡，曾经用过的磁卡和接触式IC卡已逐渐退出此领域。

纸质磁性券是一次性使用的，也是最早投入使用的通行券，但其成本一直较高。非接触式IC卡则需要回收，重复使用。理论上讲，IC卡可以使用几十万次甚至上百万，但实际应用中受到卡的损坏和流失等因素影响，其寿命远远低于理论值。现在业内一般可接受的日流失率为2‰～3‰，也就是其实际寿命只有约300次。此外IC卡的重复使用给卡的调配和跟踪管理出了不少的难题，增加了运营成本。更为严重的是，非接触式信息不可见，必须依赖设备进行读写，不能适应有系统路段和无系统路段混合收费的要求，往往会造成已开通的路段开开停停，以完成新系统的接入和调试。

二维条码通行券方案则有效地解决了上述问题。该方案的主要作业流程是：

入口

由操作员输入车型信息，系统将日期、时间、入口站、车道、操作员工号等信息进行编码和加密，条码打印机依据加密后的信息生成二维条码，打印出二维条码通行券，同时打印相关明文信息。

出口

收费员将通行券送入条码识读仪，由条码识读仪自动识读条码信息，自动计算票价，并将信息加以显示，同时打印出通行费收据。

该方案的特点是：

1．管理简单

一次性使用，无需跟踪管理、调配等，有效降低运营成本，提高工作效率。

2．可靠性高

携带明文信息，无法自动识读时，可依靠明文信息完成收费。

3．自纠错和信息还原能力强

对非恶意折损的通行券均能正常识读。

4．适应性强

适合于联网收费、单一路段收费和有系统路段和无系统路段并存时的混合收费。

5．设备标准化，通用程度高

打印机和识读仪均为工业化通用产品，不会对单一厂家形成依赖。

6．成本低该方案推出后，得到了高速公路管理部门、交通部科研部门以及系统开发商的普遍欢迎，甚至引发了业内对中国高速公路联网收费采用何种通行券的大讨论。交通部在2000年10月1日开始实施的《交通部高速公路联网收费暂行技术要求》（交公路发[2000]463号文）中，第十六条作了明确规定：同一联网收费区域内应采用相同类型和数据格式的通行券（卡），一般情况下宜选择多次重复使用的非接触式IC卡、一次性使用的纸质磁性券或一次性使用的纸质二维条形码券。即将实施的国家标准《公路收费方式》也作了同样规定。

在推出应用方案的同时，也进行了设备和系统的准备。北洋电气集团依据自身优势，开发出了拥有自主知识产权的条码打印机（支持多种二维条码）和二维条码通行券识读仪以及二维条码通行券应用系统。条码打印机和识读仪的各项性能指标均可与国外产品相媲美，均填补了国内空白。其中，适应用户管理的需要，通行券识读仪设计了一封闭式票箱，通行券识读通过后，自动进入票箱，做到人券分离，避免重复识读及可能出现的员工作弊。

相信在不久的将来，二维条码通行券的应用会越来越广泛，也将被证明为最适合中国国情的通行券解决方案。

近年来随着人民生活水平的不断提高，人们对于"食"的需求已经从"吃饱"向"吃好"转变，农产品质量安全问题日益成为全社会广泛关注热点和焦点话题。

随着现代农业规模化发展，以及农业物联网技术的应用普及，农产品追溯在责任主体、政府监管两方面出现了新的特征。

现代农产品经营呈现"远距离，多环节，大流通"的特点，农产品责任主体不仅是生产者，还涉及收购、储藏、运输、销售等多个环节，农产品质量安全监管面临新的问题。

国务院机构改革后，食品安全监管新的构架涉及农业、食品药品、卫生等多个部门。但由于不同主管部门、不同追溯体系、不同供应链环节中针对农产品主体企业及追溯单元没有统一的编码体系，导致现有追溯系统难以实现全环节、全地区、全产品的覆盖，难以实现全国统一监管，于公众也不能实现全供应链一体化追溯。

因此，建立统一、规范的农产品追溯编码及标识技术标准，用规范引领和推动我国农产品质量安全追溯系统的建设与应用，是实现多部门监管工作无缝衔接的有效方式，符合政府部门加强农产品质量监管和社会公众获取安全可靠农产品的迫切需求。

本文将基于GS1编码体系及GS1食品追溯标准要求，探索建立一维条码与二维码相互兼容、相互补充的农产品追溯条码技术应用，从而满足农产品全供应链中生产企业、经营企业、储运企业、政府监管部门及社会大众对农产品结算、质量安全追溯等的不同种类、不同层次的需求。农产品追溯编码及标识对象

农产品追溯所涉及的编码及标识对象主要包括纳入农产品质量追溯管理范围的农产品追溯单元、参与方及位置。

农产品追溯单元为即将进入流通领域的预包装农产品。

农产品追溯参与方包括农产品生产加工、经营企业，及其供货方等。

农产品追溯位置包括农产品追溯单元交货地、农产品追溯单元供货地块等。编码原则

唯一性编码与其所标识的对象一一对应，即一个代码仅唯一表示一个编码对象。

稳定性结合农业产业链、农产品特性等因素，编码在较长时间内稳定有效，不发生重大变化。

统一性在全球范围内统一编码，保证编码在开放领域中能够使用。

可扩展性代码应留有适当的后备余量，以适应一定时间内不断扩充的需要。

可追溯性从农产品供应链下游至上游，识别一个或一批特定的农产品单元。农产品追溯单元一维条码编码及标识

农产品供应链中，根据不同流通层级，可将农产品追溯单元分为零售单元、储运包装单元、物流单元。

零售单元是指单独的、不可再分的独立包装的零售农产品。

储运包装单元是由一个或若干个零售单元组成的用于订货、批发、配送及仓储等各种活动的各种包装的农产品。它可由同类农产品零售单元组合而成，也可由不同类农产品零售单元组合而成。

物流单元是在农产品供应链过程中为运输、仓储、配送等建立的包装单元。物流单元是装运级别的物理单元，由农产品储运包装单元构成。如：将10箱土豆和8箱西红柿装运在一个卡车上，该卡车即为一个装运单元。

针对不同流通层级农产品单元在整个供应链各环节中不同特性，选择不同的编码方式和条码类型进行编码及标识，详见表1。表1不同层级农产品追溯单元编码及标识编码对象代码结构说明条码类型零售单元GTIN-136971234567895拟出售给终端消费者的贸易产品一维条码：EAN-13储运包装单元GTIN-1416971234567892固定重量储运单元一维条码：ITF-14orGS1-128GTIN-1496971234567895可变重量储运单元一维条码：ITF-14orGS1-128（01）96971234567895（3011）001500可变重量储运单元.含产品附加信息一维条码：GS1-128物流单元SSCC（01）069712345600000018用于标志物流单元一维条码：GS1-128注：固定重量产品通常按照销售单位定价而非按重量定价。

什么是条形码，条形码在哪里注册，申请条形码的价格：

一、条形码的组成和申请流程条形码服务提供广东省韶关市条形码申请，条形码注册，条形码办理商品条码是由一组规则排列的条、空及其对应代码组成，表示商品代码的条码符号，包括零售商品、储运包装商品、物流单元、参与方位置等的代码与条码标识。

二、条形码申请程序：1、申请人可到办理申请厂商识别代码手续，并提供企业法人营业执照或营业执照及其复印件三套。（分别由条形码服务、申请人所在地内部存档保留）2、填写《中国商品条码系统成员注册登记表》，可直接在ANCC在线填写注册登记表。（备注：如在网上填写申请表还需打印、盖章）3、集团公司请填集团公司下属分公司本信息表。三、申请部门范围。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品，产品标识技术，使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤，第一是定位条形码的位置，定位之后剪切出条形码，并且识别出条形码对应的字符串，然后就可以调用网络，数据库等手段快速进行后续处理.

条形码识别要考虑到条形码的特点，本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直，没有各种倾斜的那种条形码，如下图所示

要定位首先要检视这种条形码的特点，这种图像在X方向上的梯度肯定很明显，同时，Y方向的梯度就没这么明显，所以第一步，我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度，用X方向梯度减去Y方向梯度，这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰，处理之后图像如下所示

可以看到，二维码对一维码的定位形成了干扰，但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂，于是我们考虑进行一次模糊并且二值化，看能不能有所效果，如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数，得到相对最好的结果)

有一定的效果，但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙，不利于定位完整区域，这个时候要进行一些形态学操作，去除黑色缝隙，我们选择闭运算，算子根据缝隙的情况，宽度大于高度，矩形缝隙.处理以后的结果.

效果可以，又出现问题，二维码的区域连着，还是面积很大，对后面我们算区域面积依然有影响，但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多，也就是说，我们可以很快的腐蚀断二维码的连接，同时还保持一维码的连接，然后在膨胀回来，二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了，注意，膨胀和腐蚀的次数应当是一致的，保证得到结果区域的准确.我选择膨胀腐蚀四次，先膨胀断开二维码连接，最后的结果显示如下

此时，二维码的影响就基本没有了，现在我们只需要先查找轮廓，然后计算图像中每个轮廓的面积，选出面积最大的那个轮廓，计算这个轮廓的最小外包矩形，就能找到相应的图像区域了。