成都条码中ITF-14条码的相关介绍

成都条码中ITF-14条码是一种连续型、定长、具有自校验功能，并且条、空都表示信息的双向条码。ITF-14条码只用于标识非零售的商品。

ITF-14条码对印刷精度要求不高，比较适合直接印刷（热转移或喷墨）在表面不够光滑、受力后尺寸易变性的包装材料，如瓦楞纸包装箱上，所以也称"箱码"。它的条码字符集、条码字符的组成与交插二五码相同，由矩形保护框、左侧空白框、条码字符、右侧空白区组成，如图3所示。图3ITF-14条码的符号结构示意图

关于ITF-14条码的说明，请查阅GB/T16830-2008《商品条码储运包装商品编码与条码表示》国家标准。

一、条形码概述（条形码申请）

申请条形码费用，物流单元标识代码由扩展位、厂商识别代码、系列号和校验码组成，是18位数字代码，公司应怎样申请条形码

二、全球贸易项目代码（GTIN）结构1、前缀码：由3位数字组成，物品编码协会分配给前缀码是690～699。2、商品项目代码：由4位数字组成，中国物品编码负责分配和管理。3、校验码：1位数字，用于检验整个编码的正误。

一、二维条码技术的产生背景

一维条码自出现以来，得到了人们的普遍关注，发展速度十分迅速。它的使用，极大地提高了数据采集和信息处理的速

度，提高了工作效率，并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。

由于受信息容量的限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用，不得不依

赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方，一维条码的使用受到了较大的限制，有时甚至变得毫无意义。另外，要

用一维条码表示汉字的场合，显得十分不方便，且效率很低。现代高新技术的发展，迫切要求用条码在有限的几何空间内表

示更多的信息，从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有

高密度、高可靠性等特点，所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存

储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性

高密度

目前，应用比较成熟的一维条码如EAN／UPC条码，因密度较低，故仅作为一种标识数据，不能对产品进行描述。我们要

知道产品的有关信息，必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据

库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍，这样我们就

可以把产品信息全部存储在一个二维条码中，要查看产品信息，只要用识读设备扫描二维条码即可，因此不需要事先建立数

据库，真正实现了用条码对“物品”的描述。具有纠错功能

一维条码的应用建立在这样一个基础上，那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示

的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染，脱墨等)时，可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则，一维条码没

有考虑到条码本身的纠错功能，尽管引入了校验字符的概念，但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据，

通常情况下，所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能，当二维条码的某部分损坏时，该条码便变

得毫无意义，因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时，照样可以正确

得到识读(见图1)。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全

可靠的信息存储和识别的方法，这是一维条码无法相比的。

可以表示多种语言文字

多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字，26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Codel28条码，所

能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条

码都具有字节表示模式，即提供了一种表示字节流的机制。我们知道，不论何种语言文字，它们在计算机中存储时都以机内

码的形式表现，而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流，然后再将字节流用二维条码

表示，从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。

可表示图像数据

既然二维条码可以表示字节数据，而图像多以字节形式存储，因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。

可引入加密机制

加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时，我们可以先用一定的加密算法将图像信息加

密，然后再用二维条码表示。在识别二维条码时，再加以一定的解密算法，就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种

证件、卡片等的伪造。

三、二维条码的应用范围

二维条码可用于如下几个方面：

单证：公文单证、订购单、报关单、商业单证；

证照：护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证；

仓储盘点：物流中心、仓储中心等的物品盘点；

物品追踪：会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究；

资料保密：商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。